Realizing Open Science does not have the same conditions in all places. How do scientists and communities from different regions contribute to the global knowledge commons and how do they use it? These was one of the questions discussed at the panel at the Open Science Festival.
During the planning of the festival, the organizers, were looking for new formats for the celebration of open science and came across Ignite Talks. What is an Ignite talk? And what were the Ignite Talks at the festival about.
One of the workshops at the Open Science Festival 2023 entitled “Python Introduction for Research Analysis” was hosted by Rabea Müller and Vanessa Scharf. With great enthusiasm, 11 participants took part in this live coding session to expand their knowledge of Python and equip themselves to conduct research analysis.
Data stewardship is about making research data FAIR, and is an important ingredient for open science. An interactive workshop at the Open Science Festival aimed to bring together various perspectives, from (young) researchers, data stewards, information professionals to those from an institutional point of view to learn about the needs, experiences in working together with a diverse group of stakeholders, as well as good practices.
Im Rahmen des Open Science-Festivals 2023 wurde vom Forschungsdatenmanagement-Team von ZB MED ein Workshop zu Datenmanagementplänen veranstaltet. Ziel des Workshops war es, die Teilnehmer:innen an dieses immer stärker in den Fokus des Forschungsdatenmanagements rückende Thema heranzuführen – ein Bericht von Roman Riedel.
In der Mikrobiologie besteht ein großes Ungleichgewicht bei den Informationen über verschiedene Arten von Bakterien. Für die große Mehrheit der Bakterien sind bestenfalls Sequenzinformationen aus dem Genom verfügbar. Das Gemeinschaftsprojekt DiASPora von ZB MED, DSMZ und TIB wendet KI-basierte Ansätze an, um die Lücke zu schließen. Ausgangspunkt für diesen Ansatz ist die Datenbank BacDive, die größte Quelle für standardisierte phänotypische Daten über Bakterien.
Eine Voraussetzung für die Nachnutzung von Forschungsdaten sind FAIRe Metadaten, also strukturierte Daten, die die Forschungsdaten beschreiben. Sie bieten idealerweise semantisch eindeutige Beschreibungen der Daten. Um die (Meta-)Daten über ihren ursprünglichen Zweck hinaus und in verschiedenen Umgebungen direkt wiederverwenden zu können, müssen diese interoperabel sein. Daher sollten auch die Terminologien, die für Beschreibungen verwendet werden, den FAIR-Grundsätzen folgen und eine formale und zugängliche Sprache zur Wissensdarstellung ermöglichen. Ein Beitrag von Prof. Dr. Juliane Fluck.
Ihr Motto: „Allen Gewalten zum Trutz sich erhalten.“ Johann Wolfgang von Goethe Eva Seidelmayer ist Postdoc im Bereich Data Science and Services und Leiterin des Projektes AQUAS Der mutigste Moment in Ihrem Leben? Das war wahrscheinlich, als ich mit zwei Taschen, nur einer gebuchten Hostelübernachtung und einem leidlichen Etwas von…
von Anja von Trosdorf Gleichberechtigte Teilhabe von Menschen mit Behinderung am Arbeitsleben Alle privaten und öffentlichen Arbeitgeber sind nach dem Sozialgesetzbuch IX dazu verpflichtet, mindestens fünf Prozent ihrer Stellen mit Menschen zu besetzen, die schwerbehindert oder dem gleichgestellt sind. Der öffentliche Dienst soll aus Sicht der Bundesregierung diese Beschäftigungsquote vorbildlich…
Forschende aus den Lebenswissenschaften brauchen, abgesehen von Fantasie und Durchhaltevermögen, einer stabilen Finanzierung bzw. Förderung: Informationen! Die tägliche Arbeit besteht zum Großteil aus dem Browsen durch wissenschaftliche Literatur und Forschungsdaten, um den aktuellen Stand des Forschungsthemas zu kennen, darauf aufzubauen und offene Forschungsfragen zu identifizieren. Besonders in den Lebenswissenschaften, dem Wissenschaftsbereich mit dem höchsten Publikationsaufkommen aller Disziplinen, ist das eine nur schwierig zu bewältigende Herausforderung.