11 Fragen (und ein paar Zusatzfragen) an Miriam Albers
Dr. Miriam Albers leitet den Programmbereich Bibliothek
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15. Oktober 2026
Schreib mal wieder: Wie unredliche Autor:innen KI-generierte Letters to the Editor zur Outputsteigerung nutzen
Briefe an die Herausgebenden oder Kommentare (engl. Letters to the Editor oder Comments) sind eine Form des „post-publication review“. Ihnen kommt in der wissenschaftlichen Kommunikation eine wichtige Rolle zu. In letzter Zeit berichten Herausgebende jedoch vermehrt vom sogenannten „letter-bombing“: Kurz nach Erscheinen eines Forschungsartikels treffen zahlreiche Reaktionen ein – zwar gut formuliert, aber insgesamt doch von geringer argumentativer Substanz. Was steckt dahinter?
17. September 2026
Semantische Brücken zur Überwindung digitaler Silos
Datengetriebene Forschung umfasst heute nicht nur Daten, sondern viele weitere Artefakte: Software, KI-Modelle, Schulungsmaterialien, Workflows und vieles mehr. Werden diese Ressourcen gar nicht oder nur mit unzureichenden Metadaten veröffentlicht, entstehen digitale Silos – voneinander getrennte Informationsinseln, die schwer auffindbar und kaum nachnutzbar sind. Wie ZB MED diesem Problem begegnet, lesen Sie in diesem Beitrag.
19. August 2026
Eine besondere Auszeichnung: NFDI4Health-Entwicklerin wird Teil des Dataverse Core Teams
Vera Clemens, Softwareentwicklerin im Projekt NFDI4Health, wurde als erste externe Entwicklerin aus Europa in das Core Team des Dataverse Project der Harvard University aufgenommen. Im Interview spricht sie über die Hintergründe der Dataverse-Initiative, ihre neue Rolle und die Chancen für eine FAIRe Forschungsdatenlandschaft.
20. Juli 2026
11 Fragen an Fabian Gail
Fabian Gail ist Referent der Direktion von ZB MED und findet, man müsse unbedingt einen Mitgefühl-Laser erfinden. Wofür er diesen einsetzen würde und noch mehr, verrät er in unserer Rubrik "11 Fragen an..."
7. Juli 2026
Frankenstein im Literaturverzeichnis: KI-generierte Referenzen und welche Probleme sie bereiten
Generative KI-Tool als „Schreib-Assistent“ suchen beim Erstellen von wissenschaftlichen Texten als Beleg nicht nach real-existierenden Volltexten, sondern halluziniert sich thematisch passende Referenzen zusammen. Die bibliografischen Angaben sehen auf den ersten Blick durchaus plausibel aus. Man spricht deshalb auch von „Frankenstein citations“. Mehr dazu im Beitrag.
30. Juni 2026
Von Daten zu Wissen: NFDI4Health auf der MS Wissenschaft und ein Blick zurück auf zentrale Meilensteine
Gesundheitsdaten entstehen heute überall – in Arztpraxen, Forschungsprojekten oder über Apps. Doch ihr eigentlicher Wert entfaltet sich erst, wenn sie sinnvoll zusammengeführt und ausgewertet werden. Wie das geht, zeigt NFDI4Health auf der MS Wissenschaft. Was dort für Besuchende erlebbar wird, ist das Ergebnis einer mehrjährigen Aufbauarbeit von NFDI4Health.
6. Mai 2026
Lessons from Lurking: Analyse der Fragen auf Academia Stack Exchange zur Verbesserung der FAQs zur Publikationsberatung
von Janina Janßen und Jasmin Schmitz Wir pflegen im Rahmen der Publikationsberatung seit Jahren ein informatives FAQ für Forschende, welches möglichst aktuell gehalten wird. Dafür muss immer wieder überprüft werden, welche Fragestellungen und Themen für Forschende relevant sind.Um eine Übersicht über aktuelle Bedarfe und Diskussionen zu gewinnen, beobachten wir das…
22. April 2026
Workshop zur Erarbeitung einer neuen ZB MED-Strategie
Mit Tiefgang und Tempo – ZB MED setzt strategische Leitplanken für die Zukunft
Alle fünf Jahre stellen wir bei ZB MED eine neue Strategie auf. In Rekordzeit haben wir eine neue Strategie bis 2030 entwickelt, kurz und prägnant.
8. April 2026
11 Fragen (und ein paar Zusatzfragen) an Rabea Müller
Rabea Müller leitet den Bereich Data Science and Data Literacy Trainings. In unserer Rubrik 11 Fragen an verrät sie, was ihre Lieblingsbeschäftigung ist, was sie schätzt und welches ihr Lieblingstier ist - nach ihrer Katze.
16. März 2026
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